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Yield predictions from flowering

Conducting a quick, visual assessment of olive flowering with Sensonomic’s mobile app can produce highly useful estimates of future yields. We have developed specialized algorithms to predict final harvest weight from flowering measurements with an accuracy of 81% down to plots of 50 ha. Predicting total harvest weight early in the season gives producers a competitive edge because it allows them to start planning forward sales contracts and arranging for personnel and equipment needed for harvest with greater certainty.

A distinct advantage of Sensonomic’s yield predictions from flowering is their high spatial resolution. Best in class predictions from flowering are typically made at scales of 200 ha or greater. Our predictions on the level of 50 ha, on the other hand, have high enough resolution to signal how difficult harvest will be. Consistent flowering among 50 ha blocks suggests trees will mature at similar rates and olives will reach sufficient oil content for harvest around the same time. Harvest teams can therefore collect all olives at once and not need to return.

Predictions from flowering can be made early in the season, although they may not be as accurate as later estimates. Flowering relates to harvest weight because each flower represents a site where an olive can form. Environmental and management factors through the rest of the season determine whether trees can support as many olives as they have flowers. For example, if trees do not receive enough irrigation, actual production may be lower than predicted. Measuring flowering is the first of several opportunities to predict yields with Sensonomic’s software, which increase in accuracy closer to harvest.

How to measure flowering

The first step for measuring flowering is to define a sampling strategy. Technical managers should divide groves into even-sized sampling blocks with similar management and climate characteristics. The smaller and more numerous the blocks, the more accurately they will reflect the larger groves. Managers can already start mapping blocks early in the season so they are ready to start measuring once flowering begins. Each year, managers may need to adjust sampling blocks if there are significant changes in the groves from frost damage.

At peak flowering, technical managers should walk through the sampling blocks and visually inspect all trees. While doing so, they should estimate the percent of flowers on trees relative to the maximum amount trees can support. Managers can determine maximum flowering potential by assessing the amount of recent growth excluding the current year’s new shoots. Managers should later update their measurements if not all buds were open at the time of sampling or if heavy rainfall subsequently caused flowers to fall from trees. 

Sensonomic’s mobile app makes it easy to measure flowering in the field. Using the app, managers can record the percent flowering and take a supporting photo of a representative tree for each block. Measuring flowering in the Sensonomic app can offer big upsides with minimal time investment by providing early season yield predictions and harvest insights.

¿Cómo realizamos nuestras predicciones de rendimiento a partir de datos de floración?

Predecir el peso total de la cosecha al principio de la campaña brinda claras ventajas operativas ya que permite, entre otras cosas, negociar mejores condiciones de contratos de venta anticipada, gestionar los requerimientos de personal y anticipar la cantidad de cosechadoras necesarias.
Es por ello que nuestro sistema permite generar estimaciones de rendimiento (expresadas en kilogramos por hectárea).

Todo empieza con una evaluación visual de los niveles de floración del olivo, que usted puede capturar directamente en campo, a través de nuestra aplicación móvil. Con ésta información, nuestros algoritmos permiten estimar el peso final de cosecha con una precisión del 81% incluso en bloques de 50 hectáreas.

Una clara ventaja de nuestras predicciones es su alta resolución espacial. Actualmente, las mejores estimaciones del sector realizadas a partir de datos de floración, se realizan a escalas de 200 hectáreas o más. En contraste, nuestras estimaciones con mayor nivel de granularidad (50 ha), tienen una resolución lo suficientemente alta como para dar una idea clara del nível de dificultad que tendrá la cosecha. Por ejemplo, una floración constante en bloques de 50 ha sugiere que los árboles madurarán a ritmos similares y que las olivas alcanzarán un contenido graso óptimo en un momento similar. En este supuesto, los equipos de recolección podrían recolectar todo en una misma vez, sin necesidad de tener que regresar para completar la cosecha.

Medir la floración es la primera de varias oportunidades para predecir los rendimientos con el software de Sensonomic, cuya precisión aumenta conforme se acerca la cosecha.

¿Cómo medir la floración?

El primer paso para medir la floración es definir una estrategia de muestreo. Para ello, podemos dividir la explotación en bloques de tamaño uniforme y con características climáticas y de manejo similares. Cuanto más pequeños y numerosos sean los bloques, mayor será la precisión de las estimaciones (sobre todo en el caso de explotaciones grandes). Esta labor de mapeo de los bloques típicamente ocurre antes de iniciar la campaña y deberá ajustarse si hay cambios significativos en las plantaciones, por ejemplo debido a daños por heladas.

Durante la floración, será necesario recorrer los bloques de muestreo y hacer una inspección visual de los árboles. Al hacerlo, se estimará el porcentaje de flores en los árboles en relación con la cantidad máxima que los árboles pueden soportar. La aplicación móvil de Sensonomic facilita significativamente este tipo de mediciones ya que simplemente se registra el nivel de floración expresado en un rango del 1 al 5, acompañado de una foto como apoyo visual.

Medir la floración en la aplicación Sensonomic es un proceso sencillo, que ofrece grandes ventajas con una inversión de tiempo mínima. Visite nuestro sitio web para registrarse o solicitar una demostración.

Translation by Andres Espinosa.